Telegram Group & Telegram Channel
Visual-ARFT: открытый метод обучения AI-агентов обходит GPT-4o в мультимодальных задачах и снижает затраты на обучение на 88%

Исследователи обучали модель Qwen2.5-VL двум сценариям:
Агентный поиск: модель планирует, декомпозирует исходную задачу и извлекает информацию из внешних источников для ответа на сложные мультимодальные многошаговые VQA вопросы.
Агентное программирование: модель рассуждает о задаче, пишет и выполняет код для обработки изображений и решения сложных задач визуального анализа.

Visual-ARFT использует модульную систему верифицируемых вознаграждений:
Format Reward учит соблюдать четкий формат выходных данных, включая теги <think>, <search>, <code> и <answer>. Это стимулирует структурированное пошаговое рассуждение и корректное использование инструментов.
Accuracy Rewards оценивают качество ответов, используя F1-score, оценивая семантическое сходство поисковых запросов и выполнимость сгенерированного кода.

На MAT-Coding модель Qwen2.5-VL-7B с Visual-ARFT достигает улучшений +18.56% F1 и +13.00% EM по сравнению с базовой версией, превосходя GPT-4o.
На MAT-Search та же модель демонстрирует прирост +10.28% F1 и +8.66% EM.

Код доступен на Github.

#Stateoftheart



tg-me.com/opendatascience/2308
Create:
Last Update:

Visual-ARFT: открытый метод обучения AI-агентов обходит GPT-4o в мультимодальных задачах и снижает затраты на обучение на 88%

Исследователи обучали модель Qwen2.5-VL двум сценариям:
Агентный поиск: модель планирует, декомпозирует исходную задачу и извлекает информацию из внешних источников для ответа на сложные мультимодальные многошаговые VQA вопросы.
Агентное программирование: модель рассуждает о задаче, пишет и выполняет код для обработки изображений и решения сложных задач визуального анализа.

Visual-ARFT использует модульную систему верифицируемых вознаграждений:
Format Reward учит соблюдать четкий формат выходных данных, включая теги <think>, <search>, <code> и <answer>. Это стимулирует структурированное пошаговое рассуждение и корректное использование инструментов.
Accuracy Rewards оценивают качество ответов, используя F1-score, оценивая семантическое сходство поисковых запросов и выполнимость сгенерированного кода.

На MAT-Coding модель Qwen2.5-VL-7B с Visual-ARFT достигает улучшений +18.56% F1 и +13.00% EM по сравнению с базовой версией, превосходя GPT-4o.
На MAT-Search та же модель демонстрирует прирост +10.28% F1 и +8.66% EM.

Код доступен на Github.

#Stateoftheart

BY Data Science by ODS.ai 🦜






Share with your friend now:
tg-me.com/opendatascience/2308

View MORE
Open in Telegram


Data Science by ODS ai 🦜 Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

How to Use Bitcoin?

n the U.S. people generally use Bitcoin as an alternative investment, helping diversify a portfolio apart from stocks and bonds. You can also use Bitcoin to make purchases, but the number of vendors that accept the cryptocurrency is still limited. Big companies that accept Bitcoin include Overstock, AT&T and Twitch. You may also find that some small local retailers or certain websites take Bitcoin, but you’ll have to do some digging. That said, PayPal has announced that it will enable cryptocurrency as a funding source for purchases this year, financing purchases by automatically converting crypto holdings to fiat currency for users. “They have 346 million users and they’re connected to 26 million merchants,” says Spencer Montgomery, founder of Uinta Crypto Consulting. “It’s huge.”

Data Science by ODS ai 🦜 from us


Telegram Data Science by ODS.ai 🦜
FROM USA